ChatGPT 이해하기

 

언어 모델은 사용자 입력에 대한 응답을 생성하기 위해 사전에 정의된 언어 규칙 집합에 의존하는 규칙 기반 시스템의 시대에서 많이 발전해 왔다. 오늘날 최첨단 언어 모델은 언어의 기본적인 패턴을 학습하고 자연스러우며 문맥적으로 관련된 응답을 생성하기 위해 대량의 데이터를 사용하는 딥러닝 기술을 기반으로 한다. 오늘은 AI들 중 가장 핫한 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈의 언어 모델 중 하나인 ChatGPT를 중점적으로 다루며, GPT 기반 언어 모델의 기능과 한계를 살펴보려고 한다.

1: ChatGPT란 무엇인가요?

ChatGPT는 주어진 프롬프트나 쿼리에 대한 자연어 텍스트를 생성할 수 있는 대규모, 신경망 기반 언어 모델아다. 텍스트와 같은 순차적 데이터를 처리하는 데 특히 적합한 인코더-디코더 아키텍처인 트랜스포머(transformer) 아키텍처에 기반하여 구축되었고 ChatGPT는 대용량의 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련(pre-training)되며, 언어 번역, 질문 응답 및 대화 생성과 같은 작업에 대해 미세 조정(fine-tuning)된다.

2: ChatGPT는 어떻게 작동하나요?

ChatGPT는 이전 대화의 단어나 단어 시퀀스가 주어졌을 때 다음 단어나 단어 시퀀스를 예측하는 방식으로 작동한다. 모델은 프롬프트나 쿼리를 입력으로 받고, 사전 훈련에 기반하여 문맥적으로 관련된 문장을 생성한다. ChatGPT는 자기 회귀 모델(self-attention model)을 사용하는데 이는 이전에 생성된 단어에 기반하여 한 번에 한 단어씩을 생성하는 방식이다. 이 과정은 최대 출력 길이나 고유한 문장 끝 토큰과 같은 지정된 중지 기준이 충족될 때까지 반복된다.

3: ChatGPT의 장점은 무엇인가요?

ChatGPT의 주요 장점 중 하나는 입력 프롬프트나 쿼리와 문맥적으로 관련된 자연어 응답을 생성할 수 있다는 것이다. 이는 ChatGPT가 대용량의 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되어 있기 때문에 가능한데 이는 ChatGPT가 언어의 기본적인 패턴을 학습하고 이를 사용하여 일관되고 문법적으로 올바른 응답을 생성할 수 있도록 한다. ChatGPT는 일반 지식에서 의학, 법률 및 금융과 같은 보다 구체적인 영역까지 다양한 도메인에서 응답을 생성할 수도 있다. ChatGPT의 다른 장점 중 하나는 사용자와 대화할 수 있는 능력이다. 이는 특정 대화 데이터셋에서 모델을 세밀하게 조정하고 대화 맥락에서 적절한 응답을 생성하도록 훈련하는 것으로 이루어진다. ChatGPT는 챗봇, 가상 어시스턴트 및 고객 서비스 시스템과 같은 다양한 대화 기반 응용 프로그램에서도 사용할 수 있다.

4: ChatGPT의 한계는 무엇인가요?

ChatGPT는 많은 인상적인 면이 있지만, 한계 사항도 있다. 하나는 불명확하거나 생소한 입력을 만날 때 특히 일반적이거나 반복적인 응답을 생성하는 경향이 있다는 것이다. ChatGPT의 다른 한계는 편향적이거나 불쾌한 응답을 줄 수도 있다는 점이다. 이는 모델이 대량의 텍스트 데이터에 기반하여 훈련되기 때문에 모델의 출력에 반영된 편견이나 스테레오 타입을 포함할 수 있기 때문이다. 이는 계속적인 업데이트와 기술 발전으로 해결될 수 있는 부분인 것 같다.

5: ChatGPT는 실제 산업에서 어떻게 사용될 수 있나요?

ChatGPT는 여러 산업에서 많은 실제 응용 가능성이 있다. 몇 가지 예시를 들어보자.

• 고객 서비스: ChatGPT를 사용하여 고객 문의를 처리하고 24시간 지원을 제공할 수 있는 지능형 챗봇을 구축할 수 있다. 챗봇은 자주  대답하거나 예약을 스케줄링하는 등의 기본적인 작업을 처리할 수 있으며, 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 시간을  아껴 줄 수 있다.
• 가상 비서: ChatGPT를 사용하여 스케줄링, 알림, 온라인 쇼핑 작업 등을 돕는 가상 비서를 구축할 수 있다. 가상 비서는 사용자 선호도를 인식하고  행동을 조정하여 더 개인화된 경험을 제공할 수 있다.
• 교육: ChatGPT를 사용하여 학생들에게 맞춤형 피드백을 제공하는 지능형 학습 시스템을 구축할 수 있다. 시스템은 학생의 응답을 분석하고 이해 수준과 학습 스타일에 맞게 피드백을 제공할 수 있다.
• 보건의료: ChatGPT를 사용하여 가상 비서를 구축하여 기본 건강 정보를 제공하고 환자를 적절한 의료 공급자에게 소개하거나 필요 처방 방법을 소개할 수 있다. 가상 비서는 환자의 증상을 묻고 필수적인 조언을 제공하며 필요한 경우 의료 공급자와의 예약을 스케줄링할 수 있다.
• 금융: ChatGPT를 사용하여 계좌 잔액, 거래 내역, 투자 조언 등의 기본적인 금융 문의를 처리할 수 있는 지능형 챗봇을 구축할 수 있다. 또한 챗봇을 사용해 사용자에게 일반적인 금융 질문에 대한 빠른 답변을 제공하여 인간 금융 자문가가 복잡한 문제를 처리할 수 있도록 해줄수도 있다.
  
  

마무리:

ChatGPT는 GPT 기반 언어 모델의 능력을 인상적으로 보여주는 예이다.  하지만, 일반적이거나 편향된 응답을 생성하는 경향 등 여러 가지 제한 사항이 있지만 모든 기술과 마찬가지로 ChatGPT를 실제 응용 프로그램에서 사용할 때 능력과 한계를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 지속적인 연구 및 개발로 ChatGPT 및 기타 GPT 기반 언어 모델은 계속 발전하고 개선될 가능성이 높으며, 지능형 대화 기반 응용 프로그램에 대한 새로운 가능성을 열어줄 것이라고 생각한다.