부족한 AI 칩 부족 현상을 위한 해결책!

 

 

AI 칩 부족 현상은 지속되지만 해결책이 보이고 있다.

1. GPU 및 메모리 칩의 높은 수요:
AI 애플리케이션에 필요한 고성능 메모리 칩이 필요하기 때문에 GPU(그래픽 처리 장치)는 수요가 매우 높은 상황이다.
그래서 현재 시장은 GPU와 메모리 칩 모두 부족한 상황이다.

 

2. 고대역폭 메모리(HBM) 칩에 초점:
주로 프로세서 부족, 특히 Nvidia GPU 및 대체 제품에 대한 관심이 집중되었다.
그러나 SK하이닉스와 같은 한국 파운드리에서 제조하는 고대역폭 메모리(HBM) 칩의 폭발적인 수요에 대한 관심은 덜 한 듯 하다.

 

3. SK Hynix의 HBM 제품은 거의 예약 완료:
고성능 GPU와 함께 AI 처리 요건을 처리하는 데 중요한 SK하이닉스의 HBM 제품은 높은 수요로 인해 2025년까지 거의 예약이 완료된 상태이다. 최근에는 HBM 가격이 5%에서 10% 상승했다. 이는 AI 칩에 대한 큰 프리미엄과 증가한 용량 요구 때문이다.

 

4. GPU에 대한 고대역폭 메모리의 중요성:
HBM 칩이 없다면 데이터센터 서버의 메모리 시스템은 GPU와 같은 고성능 프로세서를 따라잡기 어려울 것이다.
AI 연산용 GPU를 구입하는 사람이라면 누구나 고대역폭 메모리가 필요할 것이다.

 

펜실베이니아 대학교 컴퓨터 및 정보과학과 교수인 벤자민 리에 따르면, 현재 HBM의 공급 부족은 주로 이 기술을 독점 공급하는 TSMC의 패키징(칩 온 웨이퍼 온 서브스트레이트 또는 CoWoS)에서 발생하고 있다. 그에 따르면 TSMC는 SOIC 용량을 두 배 이상 늘리고 CoWoS 용량을 60% 이상 늘리고 있어서 "올해 말에는 공급 부족이 완화될 것으로 예상합니다."라고 그는 말했습니다.